De AI Survivalgids: de belangrijkste termen op een rijtje
- josberden
- 6 okt
- 3 minuten om te lezen
Overleven in het tijdperk van GEO, prompts en andere digitale roofdieren
Welkom in de nieuwe digitale jungle. Waar je vroeger met wat SEO-trucjes prima kon overleven, moet je nu weten hoe je AI’s voedt, aanspreekt en te vriend houdt.
Deze gids helpt je de belangrijkste termen te herkennen die tegenwoordig overal opduiken: van GEO tot LLM.
Niet omdat je ze nog nooit hebt gehoord, maar omdat het handig is om te weten wat ze écht betekenen.
🌴 SEO vs. GEO – van sporen zoeken naar sporen nalaten
SEO (Search Engine Optimization) was je survivaltechniek om gevonden te worden in Google’s oerwoud van blauwe linkjes.
GEO (Generative Engine Optimization) is leren hoe je zichtbaar blijft in de AI-ecosystemen die zelf antwoorden geven.
📍 Kort gezegd:
SEO zorgt dat mensen je vinden.
GEO zorgt dat machines je gebruiken in hun antwoord.
🔥 LLM – het brein bij het kampvuur
Large Language Models (zoals GPT, Claude, Gemini) zijn de hersenen van het kampvuur waar iedereen zijn vragen stelt.
Ze lezen, leren en vertellen verhalen terug op basis van alles wat ze hebben opgepikt.
💡 Survivaltip: schrijf content die helder, contextueel en betrouwbaar is. AI-modellen houden niet van mist.
🪓 AI Agents – de slimme helpers in je kamp
Waar een LLM vooral praat, doet een AI-agent.
Agents breken een taak op, gebruiken tools (zoek, codeer, reken) en brengen verslag uit alsof het ervaren gidsen zijn.
🔧 Voor jou betekent dat:
Je content moet niet alleen goed leesbaar zijn, maar ook bruikbaar.
Agents citeren geen vage meningen — ze verwerken structuur, data en logica.
🌿 Query Fan-Out – de kruimelspoormethode
Jij stelt één vraag (“Wat is de beste satellietoplossing voor aardobservatie in 2025?”),
de AI splitst dat op in subvragen: resolutie, lanceerkosten, toepassingen, levensduur, leveranciers.
Zo’n fan-out is goed nieuws: jouw content kan verschijnen in een antwoord, ook al schreef je het niet exact voor die vraag.
🧭 Survivaltip: zorg dat elke pagina of alinea zelfstandig kan ‘overleven’ — met een duidelijke kop, een concreet antwoord en context.
🐾 SERP & Zero-Click – nieuwe roofdieren in het ecosysteem
De Search Engine Results Page is geëvolueerd.
Vroeger: 10 blauwe linkjes.
Nu: AI-overviews, snippets, kaarten en vaak… nul klikken.
🦥 Moraal:
Wie niet in het AI-antwoord voorkomt, bestaat niet in de sessie van de gebruiker.
🔵 Andere dieren in de AI-jungle (beginner-jargon uitgelegd)
AI Overviews / AI Mode
👉 Google’s generatieve antwoordlaag. Zichtbaarheid = opgenomen worden in de synthese.
Zero-Click
👉 Gebruiker krijgt genoeg info op de SERP en klikt niet door. Je wilt in het antwoord staan.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
👉 De AI haalt actuele info op (retrieval) en vat die samen (generation). Jouw content kan daarin geciteerd worden.
Embedding
👉 De wiskundige “coördinaten” van je tekst. Maakt betekenis-zoeken mogelijk i.p.v. alleen keywords.
Vector database
👉 De opslag voor embeddings: een soort digitale kompasbibliotheek.
Entity (entiteit)
👉 Een duidelijk benoemd ‘ding’: persoon, organisatie of product. Hoe helderder, hoe beter AI je begrijpt.
Knowledge Graph
👉 Het netwerk van entiteiten (entities) en hun relaties. AI gebruikt dit om context te snappen.
Structured Data / Schema.org
👉 Machine-leesbare labels op je pagina (Product, FAQ, How-to). Verhoogt je kans op correcte citatie.
Citations / Attributie
👉 Bronverwijzingen in AI-antwoorden. Je ultieme bewijs dat je kennis telt.
Hallucination & Grounding
👉 Verhalen die AI verzint (hallucinatie) versus antwoorden met echte bron (grounding). Jij wilt in de tweede categorie zitten.
Multimodaal
👉 Tekst, beeld, tabel, code of audio: AI leest ze allemaal. Combineer ze slim.
Context Window / Tokens
👉 Het geheugen van een LLM per prompt. Kort, bondig en duidelijk blijft beter hangen.
Zero-Shot / Few-Shot
👉 Antwoord zonder voorbeeld of met een paar voorbeelden. Denk: uitleg geven met of zonder referentie.
Chain-of-Thought (CoT)
👉 Het stapsgewijs redeneren van AI. Jij helpt door je content ook logisch op te bouwen.
🧰 De GEO Survival-kit
Checklist voor de moderne contentmaker:
✅ Benoem entiteiten (wie, wat, waar).
✅ Schrijf in korte, zelfstandige passages.
✅ Voeg tabellen, visuals en schema’s toe.
✅ Gebruik structured data (Schema.org).
✅ Cijfers? Altijd met bron en datum.
Zo geef je AI genoeg munitie om je te herkennen én vertrouwen.
✍️ Prompt-sjabloon – je machete in het veld
Act as een AI-search editor.
Doel: maak een answer-ready samenvatting voor [onderwerp].
Context: doelgroep = [rol/sector], regio = [land], beslisfase = [info/comparatief/transactioneel].
Constraints: gebruik alleen info uit [urls/docs], citeer per alinea.
Output:
1. 120-woorden overzicht met 2 citations.
2. Bullet-lijst van subvragen (query fan-out).
3. Tabel: [optie] vs [optie] met 4 criteria.
4. “Wat mist nog?” → gaten die we kunnen vullen.💡 Gebruik: test dit sjabloon met je eigen content. Zo zie je hoe AI jouw informatie herkauwt — en wat er ontbreekt.
🏕️ Tot slot
SEO blijft je kompas.
Maar GEO is de machete waarmee je nieuwe paden hakt.
En als je wilt leren hoe je dat doet zonder te verdwalen tussen prompts, agents en fan-outs —
👉 Volg me op LinkedIn




Opmerkingen